AI R&D — 선거 · 보안

선거 · 보안
AI 솔루션

선거의 무결성을 위한 메커니즘 기반 AI — 유권자 등록부터 투표지 인식, 투표소 감시까지.

개요
모든 단계에 내장된 신뢰

선거는 0.01%의 오류도 허용되지 않습니다. 얼굴 촬영, 기표 인식, 물리 보안 등 각 문제의 작동 원리를 먼저 모델링한 뒤, 선거 전 과정의 무결성을 정량화하고 지키는 AI를 만듭니다.

// A — 선거 · 비전 AI
유권자 등록
얼굴 품질 AI

등록 현장에서 촬영된 얼굴 이미지의 품질을 실시간으로 측정·보정합니다. 어두운 피부톤의 낮은 대비·밝기 문제를 자동 조절하여 등록 편향을 제거하고, ISO/IEC 표준 기반 OFIQ 지표로 다차원 품질을 정량화합니다.

A-01
어두운 피부톤 밝기 자동 조절

피부톤 편향 제거. 낮은 대비 얼굴에 최적화된 적응형 조도 보정.

편향 보정적응형 노출
A-02
OFIQ 얼굴 품질 측정

ISO/IEC 29794-5 기반 — 포즈·조명·선명도 다차원 평가.

OFIQISO/IEC 29794-5
Voter registration face quality AI

실시간 얼굴 품질 측정 & 밝기 보정

// B · C — 선거 · 투표지 AI
투표지 기표 인식
& 스캐너 보정

기표 인식부터 스캐너 센서 보정까지 — 메커니즘 기반으로 정밀 설계된, 오류를 허용하지 않는 AI 파이프라인.

Ballot recognition AI

기표 인식 · 오염 체크 · IR/RGB 분석

기표 인식
B-01
앵커 인식 & 기표 위치 판별

투표지 기준점 자동 감지로 기표 좌표 정밀 매핑. 기울기·왜곡 실시간 보정.

앵커 인식어파인 변환
B-02
기표 정상 여부 판별

기표 유효성을 확률·신뢰 점수로 출력. 불완전·중복 기표 엣지케이스 대응.

신뢰 점수유효성 AI
B-03
IR 이미지 채널 분석

적외선으로 잉크 성분과 기표 흔적 분리 인식. 가시광선 미탐지 기표 검출.

IR 이미징분광 분석
B-04
RGB 이미지 채널 분석

기표 색상·형태·농도 분석, IR 결과와 앙상블 판정.

RGB 비전앙상블
투표지 오염 체크
B-05
세로선 감지 & 제거

스캔 아티팩트 세로 줄무늬 자동 감지·필터 제거.

아티팩트 제거
B-06
이물 확인

먼지·얼룩·이물질을 기표와 구분, 오탐 없이 정확 검출.

이물질
B-07
용지 훼손 감지

찢김·접힘·습기 손상 분류, 판독 신뢰도 플래그 부여.

손상 플래그
스캐너 노이즈 제거 & 센서 보정
C-01
스캐너 가로선 노이즈 제거

CIS 센서 불량·전기 노이즈로 발생하는 수평 줄 아티팩트 실시간 감지·복원.

가로선 노이즈CIS 보정
C-02
스캐너별 캘리브레이션 보정

기종·상태가 다른 스캐너들이 동일한 품질로 처리되도록 보정 파라미터 자동 학습·적용.

스캐너 간자동 보정
// D — 보안 · CCTV AI
투표소 CCTV
이상 감지

투표소 현장의 CCTV 영상을 AI로 실시간 분석합니다. 출입자 카운트, 동선 추적, 투표함 이동 감지까지
— 선거 보안의 물리적 무결성을 24시간 수호합니다.

D-01
출입자 카운트 & 동선 추적

실시간 카운트, 이동 경로 추적, 이상 밀집 구역 자동 알림.

출입자 카운트동선 추적
D-02
투표함 이동 감지

24시간 위치 모니터링, 비인가 이동 즉시 감지.

객체 추적조작 알림
Polling station CCTV anomaly detection

실시간 출입자 감지 & 투표함 알림

// E — AI 챗봇 · 트레이닝
선거 장비 트레이닝
콜센터 AI 챗봇

선거 운영 인력을 위한 RAG 기반 AI 진단 시스템과 다국어 민원 대응 챗봇. 아랍어, 영어 등
현지 언어로 실시간 장비 트러블슈팅을 안내합니다.

E-01
RAG 기반 진단

실제 장비 매뉴얼에 근거한 검색 증강 가이드 — 현장 인력을 위한 단계별 트러블슈팅.

RAG지식 베이스
E-02
다국어 지원

아랍어·영어 등 현지 언어로 실시간 콜센터 자동화.

아랍어영어
아랍어 chatbot interface
Miru AI Assistant — 아랍어 인터페이스
현장 검증
실제 선거 현장에 도입

미루의 선거 AI는 전 세계 실제 등록·투표 현장에서 운용됩니다
— 실험실이 아닌 현장 조건에서 동작하도록 설계되었습니다.

PCR device cooling fan inspection

현장 배치 장비 — 실제 운용 환경

우리의 접근
우리가 다르게
만드는 방식

먼저 작동 원리를 이해합니다. 그 위에 AI를 만듭니다.

01
메커니즘 우선 설계

데이터를 넣기 전에 문제의 작동 원리를 모델링합니다. 구조를 먼저 설계하고 그 위에 AI를 올립니다.

02
멀티모달 센싱

IR + RGB, 열화상 + 실화상, 듀얼 카메라 — 상호 보완적 모달리티로 단일 센서의 한계를 넘습니다.

03
신뢰 기반 설계

선거에서 AI의 신뢰성은 선택이 아닌 전제입니다. 감사 가능하고 편향 없으며 설명 가능한 AI가 기본값입니다.

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검증된 무결성을
선거에 더하다
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1 Dong-601 Ho, (Sampyeong-dong, Pangyo sevenventure valley 2 dangi) 

17 Pangyo-ro 228 beon-gil, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea 

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